セブン‐イレブン・ジャパンのAI活用事例（小売・流通／2024年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域日本

導入段階実証実験（PoC）

使用ツールVLA（Vision-Language-Action）モデル、ヒューマノイドロボット

背景・課題

コンビニ店舗の人手不足が深刻化し、商品陳列など反復作業の自動化が急務。生成AIとロボティクスの融合による解決を模索。

テレイグジスタンス社と提携し、生成AIを活用したヒューマノイドロボットを共同開発。テレイグジスタンスのデータ収集基盤とセブン‐イレブンの店舗運営データを組み合わせ、VLA（Vision-Language-Action）モデルを学習。

店舗での商品陳列作業の自動化に向けた実証実験を推進中。生成AIにより、多品種の商品を柔軟に扱えるロボットの実現を目指す。

小売業の自動化には、画像認識と言語理解を統合した「フィジカルAI」の発展が鍵。実店舗のデータを活用したモデル学習が精度向上に直結。