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2024年

JA帯広かわにし(ドローンAI作物管理)

帯広市川西農業協同組合が総務省の地域デジタル基盤活用推進事業を活用し、ドローンとAIを組み合わせた作物管理の実証試験を実施。4Kカメラ搭載ドローンで毎秒30枚の高精細映像をAI分析し、病気の株を自動検出。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階実証実験(PoC)
使用ツール4Kカメラ搭載ドローン、AI画像解析システム、ロボットトラクター

背景・課題

十勝地域の大規模畑作農業において、広大な農地の病害監視と適期作業の効率化が課題であった。

取り組み内容

4Kカメラ搭載ドローンで畑の上空を飛行し、毎秒30枚の高精細映像をリアルタイムでパソコンに送信してAI分析。病気の株を自動検出して農家のスマホに注意喚起メッセージを送信。小麦の成熟度判定も実施。

成果・効果

ロボットトラクター18台・農業用ドローン25台を導入

デジタル田園都市国家構想交付金を活用し、ロボットトラクター18台・農業用ドローン25台を新たに導入。省力化と感染拡大防止の両立を実現。

教訓・ポイント

4K映像のリアルタイムAI分析により、広大な農地の病害虫の早期発見と迅速な対応が可能。

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