AI活用事例データベース
AIによる需要予測に基づく自動発注システムを全182店舗に導入。30種類のコーザルデータを活用し、発注時間を約85%(3時間→25分)短縮、在庫5%削減、自動化率98%を達成。
日配品など消費期限の短い商品の需要予測が難しく、発注は熟練者の経験に依存していた。
日立のLumadaソリューションとオプティマムアーキテクトの技術を組み合わせ、30種類のコーザルデータ(天候・催事・曜日等)を活用した需要予測モデルを構築。全182店舗に展開。
自動化率を65%から98%に向上させ、発注業務時間を約85%短縮。消費期限の短い日配品でも高精度な需要予測を実現し、在庫を5%削減。
30種類のコーザルデータを活用することで、従来予測困難だった日配品の需要も高精度に予測できるようになった。
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