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2024年

笑農和(えのわ)

IoT水田管理サービス「paditch」にNTTデータCCSのAI画像診断技術を連携。水位・水温の自動制御に加え、中干し最適化など高度な水管理を実現。導入圃場では収量16.4%増加。

企業規模中小企業(〜99名)
地域日本
導入段階部門導入
使用ツールpaditch(スマホ水管理サービス)、水位・水温IoTセンサー、AI画像診断(NTTデータCCS連携)

背景・課題

水稲栽培では水管理が重要だが、水田の見回りに多大な労力がかかる。特に高齢農家にとって日常的な水管理は大きな負担だった。

取り組み内容

IoTセンサーとスマートフォンアプリで水位・水温を遠隔監視・制御する「paditch」を開発。さらにNTTデータCCSのAI画像診断技術と連携し、衛星画像や圃場画像から稲の生育状況を分析。中干しのタイミング最適化など高度な水管理を実現。

成果・効果

水管理労力80%削減、導入圃場で収量16.4%増、全国約1,455台導入

水管理にかかる時間を80%削減。導入圃場で未導入圃場比16.4%の収量増加を達成。全国約1,455台が稼働中。

教訓・ポイント

中小農業ベンチャーはパートナー企業(NTTデータCCS等)との連携でAI技術を補完することが効果的。IoT×AIの段階的進化が農家の信頼獲得につながる。

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