AI活用事例データベース
ドイツの素材化学大手Covestroは、ポリウレタン発泡プロセスのAIデジタルツインを開発し、配合最適化・材料使用量削減・ツーリング最適化を実現。複数部門でAIパイロットプロジェクトを推進し、デジタル技術でプロセス効率と持続可能性を向上。
ポリウレタン発泡は多くの変数が品質に影響し、最適な配合と工程条件の特定に時間がかかっていた。
AIデジタルツインがポリウレタンの材料挙動を予測し、配合最適化・材料使用量削減・ツーリング最適化を実現。クラウドベースLCAアプリでGHG排出量とカーボンフットプリントの計算も高速化。
複雑な加工課題を競争優位に変換。デジタルツインで試作前にプロセスを最適化し、開発サイクルを短縮。
化学製造のデジタルツインは、試行錯誤を仮想空間に移行させ、開発速度とコスト効率を劇的に向上させる。
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