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2024年

みずほ証券

生成AIを活用した社内文書検索システム「MOAIサーチ」を開発。ユーザーテストで90%超の解決率を実現し、業務時間を最大約6割削減。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階全社展開
使用ツールMOAIサーチ(Azure OpenAI Service)

背景・課題

証券業務では膨大な社内文書(規程、マニュアル、通達等)の検索に多大な時間を要していた。従来のキーワード検索では必要な情報に到達しにくかった。

取り組み内容

Azure OpenAI Serviceを活用した社内文書検索システム「MOAIサーチ」を開発。自然言語で質問すると、関連する社内文書から回答を生成。「MOAI」は「Mizuho Open AI」の略で、MOAIチャット(みずほ証券版ChatGPT)に続くシリーズ。

成果・効果

解決率90%超、業務時間最大約6割削減

リリース前のユーザーテストで90%超の解決率を実現。社内文書検索にかかる業務時間を最大約6割削減。

教訓・ポイント

金融機関の社内文書検索は、規制対応文書や約款など専門性が高い文書が多く、RAGの設計が成否を分ける。高い解決率の実現には、文書の構造化と検索インデックスの最適化が重要。

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