国立精神・神経医療研究センター

統合失調症の診断は主に問診に依存し、客観的な画像診断手法が不足していた。自閉スペクトラム症との併存や疾患進行の予測も困難であった。

CycleGAN技術を応用し、健常者のMRI脳画像から統合失調症患者の脳画像を仮想生成するモデルを開発。診断への活用、併存疾患シミュレーション、疾患進行予測の3つの応用を検証。

生成AIを用いた脳画像シミュレーションは、精神疾患の客観的診断や新たなサブタイプ発見に道を開く。少ないデータでも生成AIで仮想症例を作成できる点が画期的。