ヤオコー

食品スーパーでは発注業務に多大な時間を要し、特に消費期限の短い日配品の需要予測は困難だった。

日立のLumadaソリューションをベースに、気象・イベント・曜日など30種類のコーザルデータを分析しAIが需要を高精度に予測。

コーザルデータの種類を増やすことで予測精度が向上。棚割システムとの連携が重要。