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2024年

日本ガイシ(AIセラミック解析)

名古屋大学、アイクリスタルと共同でAIを活用したセラミック製品の高精度解析手法を開発。従来1~2週間かかっていた自動車排ガス浄化用セラミック製品の解析を最短1日に短縮。2024年度中に量産品の設計プロセスに組み込む計画。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階部門導入
使用ツールAI解析モデル(名古屋大学・アイクリスタル共同開発)

背景・課題

セラミック製品の評価に用いるシミュレーションには従来1~2週間の計算時間が必要だった。自動車排ガス浄化用セラミック製品の開発サイクル短縮と信頼性向上の両立が求められていた。

取り組み内容

名古屋大学の結晶育成研究から得られたAIモデルをアイクリスタルが改良・実装し、日本ガイシが検証。従来のシミュレーションをAIに置き換え、ノートパソコンでも手軽に同等精度の結果を得られるようにした。

成果・効果

解析期間を1~2週間→最短1日に短縮(10分の1)

自動車排ガス浄化用セラミック製品の解析において、従来1~2週間の解析期間を最短1日に短縮。従来のシミュレーションと同等の精度を実現。2024年度中に量産品の設計プロセスへの組み込みを計画。他のセラミック製品への展開も可能。

教訓・ポイント

大学発のAI技術を産業応用する際、技術シーズ企業(アイクリスタル)が改良・実装を担う産学連携モデルが有効。シミュレーションのAI代替は、高精度を維持しつつ大幅な時間短縮を実現できる。

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