Synspective（シンスペクティブ）のAI活用事例（IT・通信・エネルギー・インフラ／2024年）

企業規模中堅企業（100〜999名）

地域日本

導入段階全社展開

使用ツールFlood Damage Assessment、Land Displacement Monitoring、SAR衛星コンステレーション

背景・課題

災害時や広域インフラ監視において、光学衛星は雲や夜間の制約があり、天候・時間に左右されない観測技術が求められていた。

小型SAR衛星を自社開発・量産し、合成開口レーダーで天候・昼夜を問わず地表を観測。AI解析で洪水被害評価、地盤変位のmm単位検知、船舶・航空機の自動識別を実現。

累計109億円調達、量産工場「大和テクノロジーセンター」稼働開始

2024年11月に量産工場を本格稼働。Specteeとの連携で洪水被害のリアルタイム分析を強化。農業監視・インフラ監視等の用途にも拡大。

衛星×AI解析は広域モニタリングで代替不可能な価値を提供する。SAR技術は光学衛星の弱点を補完し、防災・農業・インフラ等の多分野で活用可能。