キャピタル・ワン（Capital One）

クレジットカード不正利用が増加する中、従来の不正検知システムでは正当な取引を誤って拒否するケースが多く、顧客体験を損なっていた。より精度の高い不正検知と顧客体験の両立が求められていた。

金融取引データからグラフニューラルネットワーク（GNN）を構築し、加盟店間の関係性を埋め込み表現として学習。コサイン類似度による加盟店照合を行い、仮想カード番号（VCN）システムと連携。AIアシスタント「Eno」が不審な取引をリアルタイムで検知・通知。

グラフニューラルネットワークの不正検知では、アーキテクチャの複雑さよりもグラフの定式化（どのようにデータをグラフ構造化するか）が性能に大きく影響する。