AI活用事例データベース
AI搭載の不正検知スイート「Visa Protect」により2024年だけで400億ドルの不正取引をブロック。深層学習による新たな「Visa Deep Authorization」や即時送金保護ソリューションも展開。
デジタル決済の急速な普及に伴い、カード非対面(CNP)取引や即時送金での不正行為が増加。従来の検知手法では対応しきれない新たな不正パターンへの対応が急務だった。
2024年3月に3つの新AIソリューションを発表。深層学習モデル「Visa Deep Authorization(VDA)」でCNP取引のリスク評価を高度化。Visa Advanced AuthorizationとVisa Risk Managerを他のカード決済ネットワークにも拡張。P2P決済・即時送金システム向けの専用不正防止ソリューションもリリース。
2024年に推定400億ドルの不正取引をブロック。Decision Managerは取引の98.7%をAIが自動処理し、手動審査を25%以上削減。数百のリアルタイムデータポイントを分析し0〜99のリスクスコアを瞬時に生成。
グローバル決済ネットワークの不正検知では、深層学習とリアルタイム分析の組み合わせが決定的に重要。自社ネットワークの数十億件の取引データが最大の競争優位であり、他社ネットワークへの機能拡張も収益機会となる。
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