AI活用事例データベース AI活用事例データベース
About ログイン curated by Arcana Technology
2024年

南海電気鉄道(踏切AI)

高野線の人道踏切に「踏切滞留AI監視システム」を導入する実証試験を開始。既存の監視カメラ映像をAIで解析し、踏切内の人や物体の滞留を骨格検知で自動検出して運転士に通知。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階実証実験(PoC)
使用ツール踏切滞留AI監視システム(丸紅I-DIGIOホールディングス提供)

背景・課題

人道踏切での滞留事故を防止するため、人や自転車を含む滞留物の検知精度向上が課題だった。

取り組み内容

高野線・中百舌鳥2号踏切(大阪府堺市)に設置された既存監視カメラの映像をAIで解析。骨格検知により人の滞留を検出し、通信網に依存せず信号機と直接連携して運転士に通知。

成果・効果

既存カメラを活用するため追加設備が不要で、容易かつ安価に導入可能。2024年3月15日から実証試験を開始。

教訓・ポイント

既存インフラにAIを追加するアプローチはコスト効率が高く、地方鉄道への展開可能性が高い。

元記事を読む