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2024年

小田急電鉄(ホーム安全AI)

新百合ヶ丘駅ホームで画像解析AIによる列車出発時の安全確認システムの実証実験を開始。ホーム端での危険行為や閉扉後の傘挟みなどをAIが自動検知する。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階実証実験(PoC)
使用ツールサイバーコア画像解析AI、AI Security asilla(アジラ)

背景・課題

鉄道駅ホームでの転落事故防止が社会課題に。駅員による目視確認だけでは混雑時の見落としリスクがあり、AI技術による安全確認の補助が求められていた。

取り組み内容

2024年8月21日から2025年2月まで、新百合ヶ丘駅5番ホームで実証実験を実施。サイバーコアと共同開発したAIアルゴリズムが黄色い点字ブロックと列車の間にいる人や、閉扉後の傘挟みを自動検知。

成果・効果

1日10万人以上利用する駅での安全確認を自動化

混雑度・天候・時間帯による明るさの変化など環境要因のデータを蓄積し、検知漏れ・誤検知の情報をAIに学習させて精度を向上中。並行してアジラとの行動認識AI実証も実施。

教訓・ポイント

鉄道の安全管理にAI画像認識を適用する際は、環境変動への対応が重要。実際の駅での長期実証により実用的な精度を確保するアプローチが有効。

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