AI活用事例データベース
新百合ヶ丘駅ホームで画像解析AIによる列車出発時の安全確認システムの実証実験を開始。ホーム端での危険行為や閉扉後の傘挟みなどをAIが自動検知する。
鉄道駅ホームでの転落事故防止が社会課題に。駅員による目視確認だけでは混雑時の見落としリスクがあり、AI技術による安全確認の補助が求められていた。
2024年8月21日から2025年2月まで、新百合ヶ丘駅5番ホームで実証実験を実施。サイバーコアと共同開発したAIアルゴリズムが黄色い点字ブロックと列車の間にいる人や、閉扉後の傘挟みを自動検知。
混雑度・天候・時間帯による明るさの変化など環境要因のデータを蓄積し、検知漏れ・誤検知の情報をAIに学習させて精度を向上中。並行してアジラとの行動認識AI実証も実施。
鉄道の安全管理にAI画像認識を適用する際は、環境変動への対応が重要。実際の駅での長期実証により実用的な精度を確保するアプローチが有効。
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