JSR（IBM共同研究）のAI活用事例（製造業／2025年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域日本

導入段階実証実験（PoC）

使用ツールIBM AI基盤モデル、生成AI、量子シミュレーション

背景・課題

半導体材料の開発は、分子の反応や特性の予測に膨大な時間とコストがかかる。JSRは政府系ファンドに買収され非公開化後、半導体材料事業に経営資源を集中させ、2030年度に事業売上高を2～3倍に増やす計画を立てている。

IBMとの共同研究契約を締結し、材料開発に特化した基盤モデルの拡張、生成AIの活用によるデータ活用基盤の整備を実施。多様な材料システムを統合的に運用するプラットフォームを構築し、材料表現のナレッジ構築を推進。

フォトレジスト・有機EL材料の開発加速を目指す

複数の論文（2023年～2025年）が発表され研究が進行中。量子化学計算とAIの組み合わせにより、EUVフォトレジストや有機ELディスプレー材料の開発に応用。デジタル技術と材料科学の融合による革新的材料開発を目指す。

化学産業特化型のAI基盤モデルは、汎用モデルでは対応困難な材料開発の課題を解決できる。量子シミュレーションとの組み合わせにより、新材料の設計空間を大幅に拡張可能。