オリンパス

大腸がんの早期発見には内視鏡検査時の病変検出精度向上が重要。医師の経験によるばらつきを低減する技術が求められていた。

NBI（狭帯域光観察）モードで撮影された大腸内視鏡画像をAIがリアルタイムで解析し、腫瘍・非腫瘍の可能性を表示するソフトウェアを開発。汎用スコープで使用可能。

医療AIでは「既存の機器で使える」ことが普及の鍵。専用機器を必要としないソフトウェア型のAI診断支援が普及を加速。