データブリックス（Databricks）

エンタープライズのAI活用では、単一のファウンデーションモデルではなく、複数のコンポーネントを組み合わせた複合型AIシステムが最先端の成果を出すという研究知見が蓄積されていた。DatabricksはMosaicMLの買収（2023年）を通じ、モデル構築からデプロイまでのエンドツーエンドプラットフォームの強化を目指した。

Data + AI Summit 2024にて、Mosaic AIとして統合されたプラットフォームを発表。モデル微調整（小規模データセットから大規模事前学習まで対応）、ベクトル検索（ハイブリッド検索対応）、Agent Framework（RAGアプリケーション開発）、AI Gateway（レート制限・権限管理・データ漏洩監視）、Guardrails（安全性フィルタリング・PII検出）などを統合的に提供。

エンタープライズAIでは単一モデルではなく複数コンポーネントの複合システムが最良の結果を生む。モデルの構築・評価・ガバナンスを統合したプラットフォームアプローチが、本番品質のAIシステム開発に不可欠。