日本航空（手荷物AI解析）

機内持ち込み手荷物の収納棚不足は出発遅延の原因の一つ。従来は客室乗務員の目視確認に頼っており、事前に収納棚の容量を予測する仕組みがなかった。

2024年4月〜9月、羽田空港第1ターミナル13番搭乗口に設置したカメラ映像を機械学習技術で解析。手荷物を検知・分類し、収納棚の占有スペースをリアルタイムで推定。閾値到達時にアラートを発する仕組みを構築。

航空業界の運航効率改善にAI画像認識を活用した先進的事例。カメラ映像のリアルタイム解析により、従来は不可能だった事前予測が実現。