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2025年

ヤオコー(AI画像スキャン値付け)

サトーの「AI画像スキャン値付け」を店舗に導入し、AI画像認識で商品を判別してから食品表示ラベル発行までを自動化。ベーカリー商品150種のラベル発行作業を効率化。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階部門導入
使用ツールAI画像スキャン値付け(サトー)

背景・課題

惣菜や生鮮品の食品表示ラベル発行は人手による運用が中心で、商品を熟知したスタッフが必要だった。

取り組み内容

カメラ台座に商品をセットしスキャンボタンを押すだけでAIが瞬時に商品を特定し、対応する食品表示ラベルを自動発行するシステムを導入。

成果・効果

1日約150種のベーカリー商品ラベル発行を自動化

ヤオコー西大宮店で1日約150種のベーカリー商品に活用。揚げ物など判別しにくい商品も瞬時に特定可能。商品知識が浅いスタッフでも正確なラベル発行が可能に。

教訓・ポイント

AI画像認識による商品判別は、属人的なラベル発行業務の標準化と省力化に大きく貢献する。

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