東邦ガスのAI活用事例（エネルギー・インフラ／2022年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域日本

導入段階実証実験（PoC）

使用ツールAI地域冷暖房「AIちれい」

背景・課題

既存の地域冷暖房施設の約90%が竣工後20年以上経過しており、省エネ性能の低下が進んでいた。カーボンニュートラル実現に向け、AI活用による効率化が求められていた。

東邦ガス、日建設計、住友商事マシネックス等5社が共同で「AI地域冷暖房（AIちれい）」を開発。3つのAI機能（熱量・送水量需要予測AI、送水温度判定AI、熱源機の省エネ判定AI）を実装。2022年5月から名古屋栄三丁目北地区で2024年3月までの実証実験を開始。

熱需要量を99%の精度で予測

シミュレーション運転で熱需要量を99%の精度で予測できることを確認。3つのAIが連携することで、エネルギー消費の最適化とCO2削減を同時に達成する見込み。

地域冷暖房という社会インフラへのAI適用は、複数のAI機能を連携させることで総合的な最適化が可能。予測→判定→制御の3段階でAIを適用するアーキテクチャが有効。