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2024年

JAL(日本航空)

NECと共同で搭乗口にてAIが機内持ち込み手荷物を解析し積載量を推定するソリューションの実証実験を世界初で実施。手荷物の収容可否をリアルタイムで判断し搭乗効率を向上。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階実証実験(PoC)
使用ツールAIベース手荷物解析ソリューション(NEC共同開発)

背景・課題

航空機の搭乗口では、機内持ち込み手荷物の収容スペースが限られており、搭乗時の手荷物収容の確認が搭乗時間の遅延要因となっていた。

取り組み内容

NECと共同で、搭乗口にてAIが機内持ち込み手荷物を映像で解析し、積載量をリアルタイムで推定するソリューションの実証実験を世界初で実施。

成果・効果

手荷物の収容可否をリアルタイムで判断する仕組みを検証。搭乗プロセスの効率化と定時運航率の向上への貢献を目指す。

教訓・ポイント

航空業界のAI活用では、搭乗プロセスのボトルネック解消が定時運航率向上に直結する。世界初の実証実験は業界全体への波及効果が期待できる。

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