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2025年

SMBC日興証券

20年分の顧客とのやりとりデータから最良の提案をAIが示唆する「顧客引き継ぎ支援AI」を導入。営業担当者の異動時に過去の膨大なコミュニケーション履歴をAIが分析し、提案の質向上を実現。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階部門導入
使用ツール顧客引き継ぎ支援AI

背景・課題

証券営業では担当者の異動時に顧客との信頼関係やコミュニケーション履歴の引き継ぎが難しく、提案品質の低下が課題だった。膨大な営業日報を新担当者が短期間で把握することは現実的に困難。

取り組み内容

2025年2月から、20年にも及ぶ顧客との膨大なやりとりデータ(営業日報等)をAIが分析し、最良の提案を示唆する仕組みを導入。新担当者が顧客の好みや過去の対応履歴を迅速に把握できるようにした。

成果・効果

20年分の顧客対応データをAIが分析し提案品質を向上

営業担当者の提案の質が向上し、顧客との信頼関係構築が加速。過去の膨大なコミュニケーション履歴を短時間で把握可能になり、引き継ぎ時の顧客離反リスクを低減。

教訓・ポイント

証券営業のAI活用では、過去の顧客データの蓄積が大きな資産になる。20年分のデータをAIが活用することで、属人的だった営業ノウハウの組織的な承継が可能になる。

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