AmazonのAI活用事例（小売・流通・物流・運輸／2024年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域海外

導入段階全社展開

使用ツールAmazon Robotics、Deep Fleet（AI統合制御）、Proteus（自律型ロボット）

背景・課題

Eコマースの急成長に伴い物流処理量が爆発的に増加。人手によるピッキング・梱包の限界を超えるための自動化が不可欠だった。

世界各地のフルフィルメントセンターにAmazon Roboticsを導入。AI統合制御システム「Deep Fleet」が異種ロボット群を協調制御。完全自律型ロボット「Proteus」も導入。日本では相模原FCに国内最大規模のシステムを展開。

100万台超のロボット導入、配送コスト25%削減、1日最大65万個出荷（相模原FC）

人間の作業者より多い100万台超のロボットが稼働。配送コストを従来比25%削減。相模原FCでは1日最大65万個以上の出荷を実現。

Eコマース物流のAI化では、個別ロボットの導入ではなくシステム全体をAIで統合制御する「オーケストレーション」が真の効率化をもたらす。