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2024年

ENEOS

Preferred Networksと共同開発したAI自動運転システムを川崎製油所の常圧蒸留装置に導入。AIが製油所のプラント運転を自動制御し、安全性と効率性を両立。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階部門導入
使用ツールAI自動運転システム(Preferred Networks共同開発)、デジタルツイン基盤

背景・課題

製油所の運転は24時間365日の監視が必要で、熟練オペレーターの経験に依存する部分が大きかった。ベテランの退職による技術伝承も課題。

取り組み内容

Preferred Networksと共同でAI自動運転システムを開発し、川崎製油所の主要プラントである常圧蒸留装置に導入。さらにデジタルツイン基盤により設計から運転・メンテナンスまでのデータを一元管理。

成果・効果

AIによるプラント運転の自動制御を実現。熟練オペレーターの知見をAIに学習させることで技術伝承にも寄与。2025年6月にはAIイノベーション部を新設し全社展開を加速。

教訓・ポイント

重工業・プラント分野のAI導入では、安全性の担保が最優先。段階的に自動化範囲を拡大し、人間の監視とAIの自動制御を共存させるアプローチが重要。

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