関西ペイント

自動車補修塗装の調色作業は色の微妙な違いの判別が必要で、熟練技能者に依存していた。従来の計算式ベースのシステムではメタリック感の再現が困難だった。

過去のビッグデータをもとにパターンや傾向を解析し最適解を判断する機械学習エンジンを開発し、調色システムに搭載。IoTでネットワーク化し精度を継続向上。

IoTによるネットワーク化でユーザーの調色データを集約し、AIモデルの継続的な精度向上を実現した。