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2024年

Wells Fargo

AIアシスタント「Fargo」が2024年だけで2億4,540万回の顧客対話を処理。機密データをLLMに一切送信しないプライバシー設計で、提供開始3年未満で累計10億回超の対話を達成。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域海外
導入段階全社展開
使用ツールFargo(AIバーチャルアシスタント)

背景・課題

Wells Fargoは年間約40億ドルのICT投資を行い、AIを重点分野に位置づけていた。顧客のデジタルバンキング利用が急増する中、プライバシーを保護しつつスケーラブルなAI顧客対応が求められていた。

取り組み内容

AIアシスタント「Fargo」を開発・展開。LLMに機密顧客情報(PII)を一切送信しない設計とし、ヒューマンインザループなしで自律的に顧客対応。2026年にはAI製品ソリューション責任者としてAWS出身の専門家を採用し、体制を強化。

成果・効果

2024年だけで2.45億回の対話処理、累計10億回超達成

2024年だけで2億4,540万回の顧客対話を処理。提供開始から3年未満で累計10億回を突破。機密データ漏洩ゼロを維持しながら大規模展開に成功。

教訓・ポイント

金融機関のAIアシスタントでは「プライバシー保護」の設計が最重要。PII(個人識別情報)をLLMに送信しないアーキテクチャが、規制当局と顧客の信頼を同時に獲得する鍵。

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