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2024年

クレディセゾン(AI与信)

クレジットカードの不正利用検知にAIを活用し、リアルタイムで不審な取引パターンを検出。さらにAIベースの与信モデルで審査精度を向上させ、カード会員の安全性と利便性を両立。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階全社展開
使用ツールAI不正検知システム、AI与信モデル

背景・課題

クレジットカードの不正利用が年々巧妙化・増加しており、従来のルールベースの検知では対応が限界に達していた。与信審査の精度向上も、信用リスク管理の重要課題だった。

取り組み内容

AIを活用した不正取引検知システムを導入し、リアルタイムで取引パターンを分析。通常とは異なる利用パターンを検出した場合に即座にアラートを発信。与信審査にもAIモデルを活用し、従来の統計手法を超える精度で信用リスクを評価。

成果・効果

リアルタイムでの不正取引検知

不正利用のリアルタイム検知により、被害の早期発見・防止に成功。AI与信モデルにより審査精度が向上し、適切なリスク管理と顧客利便性の両立を実現。

教訓・ポイント

クレジットカード業界ではAI不正検知とAI与信の「二本柱」でAI活用を推進すべき。取引データのリアルタイム分析基盤の整備がAI活用の前提条件。

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