セブン‐イレブン・ジャパン

全国約21,000店舗の発注業務は店舗オーナーや従業員の経験と勘に依存しており、欠品や過剰在庫が課題。店舗業務の効率化と商品供給の安定化が求められていた。

セブンセントラルと連携するAI発注システムを全店舗に導入。天候、曜日特性、過去の売上実績などのデータを基に販売数量を予測し、オリジナル生鮮品以外の商品について発注提案数を自動算出。

コンビニエンスストアの発注は多品種・少量の予測が求められる高難度領域。AIによる需要予測は、経験の浅い従業員でも適切な発注を可能にし、店舗運営の標準化に貢献。