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2026年

丸紅(VCO Agent)

丸紅が Amazon Bedrock AgentCore 上で「VCO Agent」を本番運用している。チャットで指示すると AI がコードの作成・実行まで行い、非エンジニアがデータ分析やドキュメント生成を行える。開発開始から16週で利用者619名に達した。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階部門導入
使用ツールAmazon Bedrock AgentCore runtime

背景・課題

総合商社では機密区分やアクセス権が業務ごとに異なるため、機密データを社外に出さず、本人の権限の範囲内で処理することが前提条件だった。

取り組み内容

AgentCore runtime 上で2つのエージェントを本番運用している。1つは「VCO Agent」で、チャットに指示するだけで AI がコードの作成・実行まで行い、データ分析からドキュメント生成、定型業務のスキル化と共有までをプログラミング不要で非エンジニアに届ける。もう1つは企業名を入力するだけで市場調査から情報収集・数値分析・レポート出力まで実行する競合分析エージェント。AWS Lambda やコンテナ基盤と比較したうえで、セッションごとの microVM 割り当てと JWT / IAM の標準サポートを理由に AgentCore runtime を選定した。

成果・効果

4月1日の開発開始から9日で初回利用、16週後には利用者619名・直近週1,647件・ユーザー作成スキル285個に達した。競合分析エージェントは1社あたり数分×競合企業数で全体1時間弱かかるため、最大8時間の連続実行に対応している。

開発開始から9日で初回利用に到達し、16週後には利用者619名・直近週1,647件・ユーザー作成スキル285個となった。競合分析エージェントはサーバーレスで最大8時間の連続実行を完走できる。

教訓・ポイント

本番化の鍵は、モデルの選定よりも安全な実行環境の設計にある。

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