AI活用事例データベース
自治体・国向けコンサルティングの ITbook が、Amazon Bedrock で提案書作成支援システムを構築した。提案書ドラフト作成にかかっていた約十日分の作業を半日にまで短縮している。
公共調達の提案書作成は、調達仕様書と評価基準書を読み解く専門性の高い業務である。案件数の増加に伴い、事前調査や構成の作り込みに十分な時間を確保することが組織共通の課題になっていた。繁忙期は複数案件が同時に進行し、提出期限までに構成を磨き込む時間の確保が論点だった。
提案依頼書からいきなり本文を生成せず、必要情報の抽出、アウトライン作成、本文生成と工程を分割した。過去の提案内容や都道府県のガイドラインはナレッジとして別に登録し、Amazon OpenSearch Service の検索基盤を通じて本文生成時に参照する。本文生成は Bedrock AgentCore Runtime と Gateway を使ったエージェント型の構成で、必要な情報を追加検索しながら書く。各工程に人の確認・修正を挟む Human-in-the-loop 設計とした。2026年1月に開発を開始し、ITbook が業務要件と品質基準を定義、アクロクエストが実装を担当した。
ドラフト作成にかかっていた約十日分の作業が半日になった。概要抽出などの単純な工程には軽量モデルを割り当ててコストを抑え、最も思考力が要る本文生成にコストを集中させることで、品質とコストを両立させている。
生成処理を一つにまとめず役割ごとに分割すると、工程ごとにモデルを使い分けられ、品質とコストを同時に満たしやすい。
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