日本航空（JAL）のAI活用事例（物流・運輸／2024年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域日本

導入段階全社展開

使用ツールJAL-AI（アバナード共同開発）、空港JAL-AI、Dataiku、被雷回避AI「Lilac」

背景・課題

航空業界では安全運航に必要な膨大なマニュアルや社内規程の参照が日常業務。整備・空港・客室の各部門で業務特化型のAI支援が求められていた。

アバナードと協力し生成AI基盤「JAL-AI」を開発。整備部門向けマニュアル検索、議事録自動生成、空港グランドスタッフ向け「空港JAL-AI」を展開。三菱重工の被雷回避AI「Lilac」も国内空港に導入。

全社員の80%が利用、被雷関連損失の半減目標

2024年度に全社員の80%が利用する環境を構築。空港JAL-AIは2025年4月から全国空港で運用開始。被雷回避AIで年間数億円の損失半減を目指す。

航空業界のAI導入では、部門ごとの業務特性に合わせたカスタマイズが重要。汎用AIに加え整備・空港等の業務特化型AIを並行展開するアプローチが効果的。