イトーヨーカ堂（AI発注システム全店導入）のAI活用事例（小売・流通／2020年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域日本

導入段階全社展開

使用ツールAI発注システム（自社開発）

背景・課題

加工食品・冷凍食品・アイス・牛乳等の発注は経験に依存しており、発注精度と作業効率の改善が必要だった。

2018年春からテスト導入。価格・陳列列数・気温・降水確率・曜日特性・客数をAIが分析し、最適な販売予測数を発注者に提案。2020年9月に全132店で本格稼働。

発注時間を平均約3割短縮、全132店・約8,000品目に導入

発注作業時間を平均約3割短縮し、営業時間中の品切れを減少。適正在庫量の確保にもつながった。2024年には生鮮食品にも対応を拡大。

段階的テストで効果を確認してから全店展開するアプローチが、大規模チェーンでのAI導入成功の鍵。