U.S. Treasury（米国財務省）

米国政府の支出における不正・不適切支払いは巨額に上り、従来のルールベース検知では限界があった。ML技術の導入で検知精度の飛躍的向上を目指した。

既存の不正検知プロセスにML（機械学習）AIを組み込み、支出パターンの異常を自動検出するシステムを強化。不正支払いの防止と既発生不正の回収の両方にMLを適用。

政府レベルの支出管理でもML不正検知は劇的な効果を発揮する。6倍以上の改善は、AI技術の成熟度と適用範囲の拡大による成果。