警視庁

都内の交通渋滞は経済損失が大きく、従来の信号制御では交通状況の変化に柔軟に対応できなかった。カーナビやスマートフォンのGPSデータ（プローブ情報）の活用も課題だった。

交通流データをAIが学習し、渋滞検出と信号調整案を自動作成するシステムを構築。一般交差点の特異渋滞検知と大規模交差点の渋滞予測に基づく信号自動調整を、時間帯・地域を限定して試行。

交通管制のAI活用では、ビッグデータの継続的な収集・学習が精度向上の基盤。限定的な試行から段階的に展開するアプローチが安全性と効果の両立に有効。