成田国際空港

保守業務に携わる作業員の深刻な不足に対応し、設備異常の早期発見と保全業務の省力化が必要。

第2ターミナル機械室にHmcomm社の異音検知アプリケーション「FAST-Dモニタリングエディション」を導入。あらかじめ設備稼働音を学習したAIが異音を検知し、中央監視システムやスマートフォンに通知。

音響AIは視覚に頼れない機械室内の異常検知に特に有効。既存の監視体制との統合が実装の鍵。