西濃運輸（AIドラレコ解析）のAI活用事例（物流・運輸／2024年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域日本

導入段階全社展開

使用ツールAIドラレコ解析システム、Loogia（オプティマインド）

背景・課題

物流2024年問題によるドライバー不足と労働時間規制への対応が急務。配送ルート作成がベテランの経験に依存する属人的運用が課題だった。

2024年4月から全188拠点でAIドラレコ解析を順次導入し6月に完了。並行して、オプティマインドとの共同実証実験でAI配送ルート最適化に取り組み、カンナビアプリとLoogiaのAPI連携を実現。

全188拠点・約1万台に展開、配送時間約20%削減を目標

AIドラレコ解析による安全運転管理の標準化に加え、AI配送ルート最適化で約20%の配達時間削減を目指す実証実験を6〜8支店で実施。濃飛西濃運輸では川崎重工業の荷下ろしロボット「Vambo」も導入。

AI活用を安全管理と配送効率化の両面で同時推進。段階的な拠点展開と外部パートナーとの協業により、全社レベルの変革を実現。