花王

花王は日用品・化粧品を中心に多品種の商品を展開しており、需要予測の精度が在庫管理と廃棄ロス削減に直結する。従来の予測手法では精度77%にとどまり、廃棄コストが経営課題だった。

市場情報、広告情報、SNS情報、気象情報、製品情報など多変量のデータをマシンラーニングで分析する需要予測モデルを構築。過去の販売実績だけでなく、外部環境要因を取り込んだ高精度な予測を実現した。

需要予測AIの精度向上には、社内データだけでなくSNS・気象・広告などの外部データの統合が効果的。特に日用品は気象やSNSのバズに販売が影響されやすく、これらを予測変数に加えることで大幅な精度改善が得られた。