AI活用事例データベース
トンネル発破工事のAI支援システム「BLAIVE」を開発。地質評価データから最適な火薬量・穿孔本数・発破パターンを自動算出し、余掘り量の低減と技術継承を実現。
トンネル発破工事では、地質条件に応じた最適な発破パターンの決定が施工品質に直結するが、熟練技術者の経験に依存していた。経験の浅い技術者への技術継承も課題。
地質評価データと設定余掘り量を入力すると、火薬量・穿孔本数・外周孔穿孔本数を自動算出し、発破パターンを最適化するAI支援システム「BLAIVE」を開発。施工結果のデータ化と視覚的表示による「見える化」を実現。
切羽ごとの最適な発破パターン選定により余掘り量を低減。ノウハウのデジタル化で経験に依らない評価が可能に。掘削ズリ量の最適化によるCO2削減効果も期待。実際のトンネル工事での試行を進行中。
トンネル発破のような高度な専門技術こそ、AIによる支援効果が大きい。「見える化」により経験の浅い技術者の早期育成が可能に。環境負荷軽減という副次効果も重要。
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