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2025年

新菱冷熱工業

地域冷暖房施設向けにAIによる翌日最適運転計画を自動立案するシステム「S-pAilot」を開発。気象予報からの熱需要予測により従来比CO2排出量11%削減を達成。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階実証実験(PoC)
使用ツールS-pAilot(AI最適自律運転システム)

背景・課題

地域冷暖房施設の運転計画は経験則に頼る部分が多く、エネルギー消費の最適化余地があった。カーボンニュートラル実現に向けDR対応も求められていた。

取り組み内容

①気象予報から翌日の熱需要量を予測、②製造熱量からエネルギー消費量を予測、③熱需要を満たしながらエネルギー消費を最小化する運転計画を立案する3機能で構成。

成果・効果

CO2排出量を従来比11%削減

PoC段階でCO2排出量11%削減を確認。2025年6月に熱需要予測モデルを本導入し、その後エネルギー消費量予測と最適運転計画を順次展開予定。

教訓・ポイント

AI予測の3段階構成(需要→消費→最適計画)により、段階的な導入と精度検証が可能。

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