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2024年

ダイキン工業

AIによる熱負荷予測を活用したリモート自動省エネ制御サービスを開始。空調の消費電力を最大約20%削減しつつ快適性を維持。

企業規模大企業(1,000名〜)
地域日本
導入段階全社展開
使用ツールAirNetサービスシステム、DK-CONNECT

背景・課題

ビル空調は消費エネルギーの大きな割合を占める。省エネと快適性の両立がビルオーナーの課題。

取り組み内容

AIが熱負荷を予測し、無駄な運転を事前に防ぐリモート自動省エネ制御技術を開発。2024年秋にAirNetサービスシステム、2025年春にDK-CONNECTとして提供開始。

成果・効果

消費電力を最大約20%削減

消費電力を最大約20%削減しつつ快適性を維持。2024年度省エネ大賞で「資源エネルギー庁長官賞」を受賞。

教訓・ポイント

空調の省エネでは「予測」がカギ。AIによる事前制御は事後対応より効果が大きく、設備投資なしで省エネを実現。

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