AI活用事例データベース
AIによる熱負荷予測を活用したリモート自動省エネ制御サービスを開始。空調の消費電力を最大約20%削減しつつ快適性を維持。
ビル空調は消費エネルギーの大きな割合を占める。省エネと快適性の両立がビルオーナーの課題。
AIが熱負荷を予測し、無駄な運転を事前に防ぐリモート自動省エネ制御技術を開発。2024年秋にAirNetサービスシステム、2025年春にDK-CONNECTとして提供開始。
消費電力を最大約20%削減しつつ快適性を維持。2024年度省エネ大賞で「資源エネルギー庁長官賞」を受賞。
空調の省エネでは「予測」がカギ。AIによる事前制御は事後対応より効果が大きく、設備投資なしで省エネを実現。
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