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12件の事例 / 全1942件 定量効果あり

株式会社アクト・ノード

2025

一次産業向けにAmazon Bedrock AgentCoreで「見守りエージェントAI」を構築し、人手不足と熟練知識の属人化を解決。見守り頻度を最大48倍に拡大し、生産者の工数を50%削減した。

見守り頻度を最大48倍に拡大し、生産者の工数を50%削減。
農業・畜産 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 AIエージェント異常検知・予兆検知

NEC(帯広ドローン5G農業通信基盤)

2025

NECが北海道帯広の大規模農地で最新の無線通信技術とAIによるスマート農業の実証に参画。5G・IoT技術を組み合わせたドローンの広域運用基盤を構築し、農業の生産性向上と省力化を推進。

大規模農地での広域ドローン運用基盤を構築
IT・通信農業・畜産 最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

ヤマハ発動機

2025

精密農業を新たな成長事業に位置づけ、AIデータ解析のThe Yield社(豪州)とロボティクスのRobotics Plus社(NZ)を買収。米国に統括新会社「Yamaha Agriculture」を設立。

豪州・NZの2社を買収、米国に新会社設立、精密農業を将来のコア事業に位置づけ
製造業農業・畜産 最適化・シミュレーション需要予測・在庫管理 画像認識・外観検査需要予測・数値予測

オプティム(OPTiM)

2025

AIドローンによる「ピンポイントタイム散布サービス」を全国展開し、26府県133市町村・約26,000ヘクタールの農地で利用。AI適期散布により品質を平均約60%向上させ、スマート農業のインフラを構築。

26府県133市町村・約26,000ha・約11万圃場で導入、品質平均約60%向上、継続利用意向94%以上
IT・通信農業・畜産 最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

Yara International(ヤラ・インターナショナル)

2024

ノルウェーの肥料大手Yaraは、衛星画像とAIを活用した精密農業デジタルツール「Atfarm」を展開。3,000万ヘクタール以上を管理し、窒素施肥の最適化で収量7%向上と流出10%削減を文書化。

3,000万ヘクタール以上を管理、収量7%向上、流出10%削減
製造業農業・畜産 最適化・シミュレーション 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

クボタ(十勝地方大規模畑作スマート化)

2024

クボタが北海道十勝地方の大規模畑作農業のスマート化に向けた実証実験を2024年4月に開始。自動操舵ガイダンスの走行履歴をKSASと連携し、作業日誌の自動作成とデータ活用による営農支援を実現。

走行履歴の自動取込と作業日誌の自動作成を実現
農業・畜産 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

新潟県農業総合研究所(スマート水稲)

2024

新潟県農業総合研究所が民間企業と連携し、水稲栽培におけるスマート農業技術の実証試験を実施。自動・無人化農業機械やドローンの活用による労働力不足対策と生産性向上を推進。

水稲栽培の自動化・省力化技術を検証
農業・畜産 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

岩見沢市(ローカル5Gスマート農業)

2024

北海道岩見沢市がローカル5Gを活用した自動運転トラクターの遠隔監視制御を実施。3台の農機同時自動運転で全体農家作業の25%削減を達成。北海道大学・NTTグループとの産学官連携で世界トップレベルのスマート農業を実現。

労働時間69%削減(目標70%)、作業改善効果70%、生産コスト15%低減、農家作業25%削減
農業・畜産自治体・公共 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

井関農機

2024

業界初となる国内最大クラス123馬力のロボットトラクタ「TJW1233-R」を発売。有人監視下での無人自動運転により、大規模農業の省力化と生産性向上に貢献。

120PSクラスで国内初の有人監視型ロボットトラクタ、2台同時協調作業で作業効率向上
製造業農業・畜産 最適化・シミュレーション 最適化・シミュレーション

ルートレック・ネットワークス

2023

ルートレック・ネットワークスはAI潅水施肥システム「ゼロアグリ」を開発。日射量や土壌水分などの環境データをAIが分析し、最適な潅水量と施肥量を自動で供給することで、中小規模農家の省力化を実現する。

農業・畜産 最適化・シミュレーション 最適化・シミュレーション

NTTアグリテクノロジー

2023

NTTアグリテクノロジーは農研機構・NTT東日本と共同で、AIとIoTを活用した遠隔営農支援プロジェクトを秋田県で開始。新規就農者の収量向上を専門家の遠隔指導とデータ分析で実現する。

新規就農者の収量を2〜3t/10aから4t/10aへ向上目標
IT・通信農業・畜産 最適化・シミュレーション 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

ヤンマー

2018

ヤンマーはICT技術を搭載した自動運転トラクター(ロボットトラクター)を開発・販売し、RTK-GNSSによるcm単位の精密農作業を実現。農業の省力化・省人化に貢献している。

年間販売目標100台
農業・畜産 最適化・シミュレーション 最適化・シミュレーション