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11件の事例 / 全1942件 定量効果あり

英国国防省(UK MOD)

2025

2024年にAI教義文書「JSP 936」を発行しAIのガバナンス枠組みを確立。Asgardプログラムで26社と4年間のAI意思決定支援契約を締結し、「スパイラル・バイ・デフォルト」アプローチで最小展開可能能力の迅速提供を目指す。

Asgardプログラムで26社と4年間のAI契約を締結
自治体・公共 最適化・シミュレーション社内ナレッジ検索・共有 生成AI(テキスト)AIエージェント

岩見沢市(ローカル5Gスマート農業)

2024

北海道岩見沢市がローカル5Gを活用した自動運転トラクターの遠隔監視制御を実施。3台の農機同時自動運転で全体農家作業の25%削減を達成。北海道大学・NTTグループとの産学官連携で世界トップレベルのスマート農業を実現。

労働時間69%削減(目標70%)、作業改善効果70%、生産コスト15%低減、農家作業25%削減
農業・畜産自治体・公共 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 最適化・シミュレーション

フランス国防装備庁(DGA / AMIAD)

2024

2024年3月に防衛AI専門機関「AMIAD」を設立し300名規模の研究者を採用予定。2024-2030年国防予算から20億ユーロをAIに再配分し、欧州最速の機密スーパーコンピュータを2025年に構築予定。Caesar榴弾砲のドローン支援射撃や空軍パイロット訓練にAIを実戦活用。

20億ユーロのAI予算再配分、300名規模の研究者採用計画、2024-2030年国防予算でAIを10大技術優先分野に指定
自治体・公共 最適化・シミュレーション設計・R&D 画像認識・外観検査AIエージェント

NATO(北大西洋条約機構)

2024

2024年7月にAI戦略を改訂し、生成AI等の新技術に対応した「責任あるAI利用6原則」を策定。2025年ハーグ首脳会議で「迅速導入行動計画」を承認し、DIANA(防衛イノベーションアクセラレータ)で2024年に5つ、2025年に10の技術チャレンジを実施。

DIANA技術チャレンジ:2023年3件、2024年5件、2025年10件
自治体・公共 最適化・シミュレーション設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

Spectee(スペクティ)

2024

SNS×AIの防災・危機管理サービス「Spectee Pro」が契約数1000件を突破。全47都道府県の自治体、主要メディア、民間企業に導入され、日本最大の防災テックプラットフォームに成長。

契約数1000件突破、全47都道府県に導入
IT・通信自治体・公共 最適化・シミュレーション 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査異常検知・予兆検知

警視庁

2024

AIとビッグデータを活用した交通管制システムの高度化プロジェクトを推進。AIによる特異渋滞の検知と信号機の自動調整を全国の警察で初めて本格導入。

30分後の渋滞の長さを40メートル以下の誤差で予測
自治体・公共 最適化・シミュレーション 需要予測・数値予測最適化・シミュレーション

米国国防総省(DoD)

2024

AI採用戦略を発表し「AI-first」の軍事力構築を推進。CDAO(Chief Digital and AI Office)が685以上のAI関連プロジェクトを統括。意思決定支援・ターゲット識別・状況認識の高度化を図る。

685以上のAI関連プロジェクト
自治体・公共 最適化・シミュレーション設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

高松市

2024

IoT共通プラットフォームを活用した「スマートシティたかまつ」を推進。水位・潮位センサーのリアルタイムデータとAI分析を組み合わせた防災対策を構築し、近隣市町との広域連携も実現。

近隣市町との広域連携を実現
自治体・公共 最適化・シミュレーション 需要予測・数値予測異常検知・予兆検知

戸田市

2024

ChatGPTの全庁的な業務活用を推進し、月500時間の業務削減を達成。教育分野ではAI不登校予測モデルの実証を実施し、児童生徒約12,000人のデータ分析で早期支援体制を構築。

月500時間の業務削減、約12,000人のデータ分析
教育自治体・公共 最適化・シミュレーション文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測

Abu Dhabi Government(アブダビ政府)

2024

アブダビ政府が「デジタル戦略2025-2027」を発表し、世界初の全デジタルサービスにおけるAIネイティブ政府を2027年までに実現する目標を設定。130億AED(約5,200億円)を投資し、200以上のAIソリューションを政府サービス全体に導入。

130億AED投資、200以上のAIソリューション、GDP寄与240億AED以上、5,000以上の雇用創出、全プロセス100%デジタル化
自治体・公共 最適化・シミュレーション文書作成・レポート生成 生成AI(テキスト)AIエージェント最適化・シミュレーション

さいたま市

2017

さいたま市は富士通・九州大学と連携し、AIを活用した保育所入所選考マッチングシステムを導入。約8,000人・300施設の入所選考を数秒で完了し、職員1,500時間の業務を代替した。

約8,000人の入所選考を数秒で完了、職員1,500時間の業務削減
自治体・公共 最適化・シミュレーション 最適化・シミュレーション