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10件の事例 / 全1942件 定量効果あり

ダナハー(Danaher)

2025

ダナハーが2024 Danaher Summitで「From Promise to Practice」をテーマにAI駆動型医薬品開発を推進。低分子創薬の生成AI、大分子・抗体のAI設計、AI最適化による製造歩留まり向上など、バイオ医薬分野全体にAIを展開。

2024 Danaher Summitで業界ビジョナリーを集めAI医薬R&Dの方向性を提示
製造業 品質管理・検査設計・R&D 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

レキット(Reckitt)

2025

Microsoft連携の生成AIで需要予測誤差50%削減を達成。R&DではAI活用で製品開発時間60%短縮、Scope3排出量データ精度も75倍改善。全社的なAI変革を推進中。

需要予測誤差50%削減、製品開発時間60%短縮、排出量データ精度75倍改善
製造業 需要予測・在庫管理設計・R&D 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測

ローム(歩留まりAI)

2025

LLMを活用した歩留まり分析フレームワークを開発しISSM2024最優秀論文賞を受賞。AIサーバー向けGaNパワー半導体も開発し電力損失2割低減を実現。

ISSM2024最優秀論文賞受賞、AIサーバー向け電力損失2割低減
製造業 品質管理・検査設計・R&D 生成AI(テキスト)需要予測・数値予測

3M

2025

300以上の製品モデルの組み合わせを持つAIプラットフォーム「Digital Materials Hub」と、AI搭載デジタルアシスタント「Ask 3M」を開発。新製品開発の商用化期間短縮を目指す。

新製品商用化期間を14カ月→9〜10カ月に短縮目標、3年間で1,000製品発売目標
製造業 設計・R&D 生成AI(テキスト)最適化・シミュレーション

Bosch

2025

2027年までにAIに約29億ユーロを投資し、世界50以上の工場でAI品質検査・予知保全・サイクルタイム最適化を展開。生成AIで生産データを自然言語分析。AIエージェントプラットフォームも外部提供予定。

2027年までに約29億ユーロ投資、50以上の工場で展開、不良率ゼロ生産を目標
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査AIエージェント異常検知・予兆検知

BMW

2025

AI保守アシスタント「Factory Genius」を開発。製造設備のトラブルシューティングを数秒で提案し、全社展開を推進。

トラブルシューティング時間を数秒に短縮
製造業 生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)AIエージェント

イートン(Eaton)

2024

イートンがPalantirとのパートナーシップを拡大し、PalantirのAIプラットフォーム(AIP)を業務全般に導入。ERPデプロイメントのAI自動化(データマッピング・クレンジング・移行)を推進し、電力管理ソフトウェアBrightlayerにもAI・MLを搭載。

ERP導入のAI自動化によるデプロイメント効率化
製造業 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)異常検知・予兆検知最適化・シミュレーション

フォルクスワーゲン・グループ(Volkswagen Group)

2024

AI専門子会社「AI Lab」を設立し、AI製品のインキュベーションを推進。2030年までに12億ドルのAI投資を計画し、製品開発サイクルの1年短縮を目指す。量産車にChatGPTを標準搭載した初のメーカー。

2030年までにAI投資12億ドル、製品開発サイクル1年短縮目標
製造業 設計・R&D生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)音声認識・音声合成異常検知・予兆検知

Emerson Electric

2024

産業用オートメーションプラットフォーム「Ovation 4.0」に生成AI機能を搭載。AIアシスタントが信頼性問題を予測し、電力・水処理プラントの意思決定を支援。

製造業エネルギー・インフラ 生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)異常検知・予兆検知

トヨタ自動車

2024

エンジニアの集合知を活用するマルチAIエージェントシステム「O-Beya」を開発。パワートレイン開発の約800名が利用し、振動・燃費など9つの専門AIエージェントが24時間設計支援を提供。

月数百回利用、9つの専門AIエージェントが24時間対応
製造業 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント