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10件の事例 / 全1942件 定量効果あり

株式会社アクト・ノード

2025

一次産業向けにAmazon Bedrock AgentCoreで「見守りエージェントAI」を構築し、人手不足と熟練知識の属人化を解決。見守り頻度を最大48倍に拡大し、生産者の工数を50%削減した。

見守り頻度を最大48倍に拡大し、生産者の工数を50%削減。
農業・畜産 最適化・シミュレーション生産管理・設備保全 AIエージェント異常検知・予兆検知

JR東日本(東日本旅客鉄道)

2025

信号通信設備の復旧支援に「鉄道版生成AI」を活用。新幹線・首都圏在来線でトラブル時の復旧時間を従来比で最大50%削減することを目指し、2025年度内の導入を計画する。

信号通信設備のトラブル復旧時間を従来比で最大50%削減することを目指す。
物流・運輸 生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)AIエージェント

ダイキン工業(設備故障診断AI)

2025

日立製作所と協創し、工場設備の故障診断を支援するAIエージェントの試験運用を開始。10秒以内に90%以上の精度で故障原因と対策を回答。

10秒以内に90%以上の精度で故障原因と対策を回答
製造業 生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)AIエージェント

川崎重工業(四足歩行ロボット)

2025

溶接技術者不足に対応するためAI搭載の四足歩行造船ロボットを開発へ。船体内部の狭い空間でも自律移動・溶接作業を行えるロボットを目指す。

溶接技術者不足への対応
製造業 生産管理・設備保全 画像認識・外観検査AIエージェント

ダイフク

2025

JDSCとDX戦略パートナーシップを締結しAI技術による物流・生産現場の課題解決を加速。2030年までに社員の10%をデータサイエンティストに育成する計画。

2030年までに社員10%をデータサイエンティストに育成
製造業 生産管理・設備保全物流・配送最適化 AIエージェント最適化・シミュレーション

東芝

2025

Azure OpenAIベースのAIマルチエージェントにより、SMT製造ラインの問題をわずか数分で原因究明・改善提案するシステムを開発。熟練者の思考プロセスを再現し2026年商品化予定。

問題発生時の原因究明をわずか数分で実現
製造業 品質管理・検査生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)AIエージェント

ファームノート

2025

AIが酪農経営を変革するプラットフォーム「Farmnote Cloud Platform V3」を発表。AIによる収益性シミュレーション・業務自動組立で「自律型牧場経営」を実現。契約頭数37万頭(日本の乳用牛の約10%)。

契約頭数37万頭(日本の乳用牛の約10%)、ウェアラブルデバイス総出荷18万台、ゲノム検査国内シェア50%
農業・畜産 需要予測・在庫管理生産管理・設備保全 需要予測・数値予測AIエージェント異常検知・予兆検知

Siemens

2025

産業向け生成AIアシスタント「Siemens Industrial Copilot」がHermes Award 2025を受賞。製造業全バリューチェーンにわたる初のAIアシスタント。

Hermes Award 2025受賞
製造業IT・通信 設計・R&D生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)AIエージェント

ダイキン工業

2025

日立製作所と協創し、工場の設備故障診断を支援するAIエージェントを開発。10秒以内に90%以上の精度で故障原因と対策を提示する実証に成功。

10秒以内に90%以上の精度で原因と対策を提示
製造業 生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)AIエージェント

JR東日本(鉄道版生成AI)

2024

鉄道固有の知識を学習した「鉄道版生成AI」を開発し、運行管理システム(ATOS)へのAIエージェント導入検証を日立と共同で開始。復旧時間の約50%短縮を見込む。

復旧時間を従来の約50%に短縮見込み、2027年度末完成予定
物流・運輸 社内ナレッジ検索・共有生産管理・設備保全 生成AI(テキスト)AIエージェント