3件の事例 / 全1933件
定量効果あり
ファストドクター
2026
ファストドクターが、医療事務の数十ステップのうち「医療証からどの公費制度かを特定する」1ステップだけを AI エージェントに任せた。自治体ごとに様式も運用も異なりルールベースでは解けず、1件あたり2〜5分かかっていた工程である。
1件の診察は数十ステップが直列に処理されるうち、AI を入れたのは1ステップのみ。その工程には医療事務が1件あたり2〜5分かけていた。プロトタイプは1日で動き、本番移行前に約1週間の全件チェックを挟んだ。
DeSCヘルスケア(DeNAグループ)
2026
DeNA グループの DeSC ヘルスケアが、データ分析業務を題材に AI 駆動開発(AI-DLC)の3日間プログラムを実施した。24名が4チームで参加し、部門をまたいだナレッジ共有が前の5か月で1件だったのに対し、その後2か月で6件に増えた。
分析企画部・データサイエンス部を中心に24名が4チームで参加。部門をまたいだナレッジ共有は、実施前の5か月間で1件だったのが、実施後の2か月で6件に増えた。次回の AI-BPR は40名規模を予定している。
JCRファーマ
2026
製薬の JCR ファーマが Amazon Bedrock 経由で Claude Code を導入した。コーディング未経験の研究者が数日で機械学習解析を完遂し、情報システム部は外部委託なら数週間かかる調査・設計を2日間で内製完結させた。
ワークショップから約10日で利用環境の準備を完了し、約2か月で実業務での活用に至った。Active Directory の移行調査では、外部委託なら数週間を要する調査・設計を2日間で完結。約1年分の認証ログ(NTLMv1 は10,351件)を分析した。