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AWS の研究向け AI 活用ワークショップで、エージェントがプログラムを作成・実行し、エラーを自ら検知して修正する様子を見たことがきっかけだった。製薬企業として、研究データを国外に出さないこと、入力データがモデルの学習に使われないことがセキュリティ要件だった。

Anthropic との個別契約が不要で既存の AWS 基盤とガバナンスをそのまま適用できる Amazon Bedrock 経由で Claude Code を導入した。推論プロファイルを東京・大阪リージョンに限定し、国内でデータを完結させている。情報システム部が EC2 上に共有実行環境を構築し、セキュリティソフトや Claude Code CLI を組み込んだ AMI を用意して、研究者が環境構築を意識せず使えるようにした。

既存のクラウド基盤とガバナンスをそのまま使える経路を選ぶと、新規契約や長期の構築期間を待たずに展開できる。情報システム部がセキュアな実行環境を一括提供すると、利用部門は環境構築を意識せずに済む。