2027年までにAIに約29億ユーロを投資し、世界50以上の工場でAI品質検査・予知保全・サイクルタイム最適化を展開。生成AIで生産データを自然言語分析。AIエージェントプラットフォームも外部提供予定。

AIが酪農経営を変革するプラットフォーム「Farmnote Cloud Platform V3」を発表。AIによる収益性シミュレーション・業務自動組立で「自律型牧場経営」を実現。契約頭数37万頭（日本の乳用牛の約10%）。

NVIDIAと共同で世界初の「AI Megafactory」構想を発表。半導体製造にAIを全面活用し、インテリジェント製造の変革を推進。SFF2024では次世代AI対応半導体ノード「SF2Z」「SF4U」を発表。

AI搭載の吊り下げ式自動収穫ロボットを開発し、ピーマン・キュウリ等の施設園芸で省力化を実現。JA全農いわてへの継続導入も決定し、農業の労働力不足解消に貢献。

AI保守アシスタント「Factory Genius」を開発。製造設備のトラブルシューティングを数秒で提案し、全社展開を推進。

産業向け生成AIアシスタント「Siemens Industrial Copilot」がHermes Award 2025を受賞。製造業全バリューチェーンにわたる初のAIアシスタント。

日立製作所と協創し、工場の設備故障診断を支援するAIエージェントを開発。10秒以内に90%以上の精度で故障原因と対策を提示する実証に成功。

日立パワーソリューションズが、保守知識を共有する生成 AI 環境「Power AI Ground」を構築した。Excel 帳票データの扱いを見直すことで、回答精度を40%から90%へ引き上げた。

世界最大の資源会社BHPは、Spence鉱山で全鉱山トラックを手動から完全自律化に転換。Port Hedlandの8台の自動シップローダーをパースの統合リモート操作センターから遠隔運用し、年間100万トン以上の増産を実現。

米国のフリート管理大手Ryderは、RyderShareでAIベースのサプライチェーン可視化を提供し、リードタイム変動の削減と定時配達の改善を実現。Terminal Industries社のAIコンピュータビジョンをヤードで試験導入。

カナダのオイルサンド大手Suncor Energyは、AVEVA製のAI予知保全を2017年から導入し、設備故障を最大6週間前に予測。Mildred Lake鉱山では自律トラックのAIディスパッチシステムも運用し、トラック配置・給油・ダンプステーション割当を自動化。

フランス電力EDFはMistral AIと提携し、原子力発電所の保全業務・エンジニアリング・EPR2建設支援に生成AIを導入。原子炉制御系には適用せず、非クリティカルプロセスでのAI活用を推進。2024年に11基の原子炉を前倒しで再接続。

デンマークの再生可能エネルギー大手Orstedは、SparkCognitionのRenewable SuiteをAI予知保全として米国の5.5GWの風力・太陽光・蓄電設備に導入。洋上風力タービンの故障率を34%削減し、年間約1,200万ユーロのコスト節約。

HalliburtonはADNOC・AIQと連携し、世界初のAI自律坑井制御ソリューション「RoboWell」を開発・投入。ガスリフト井戸を自己調整する初のAI制御プロセス制御ソリューションで、自律的に生産量を最大化。

Baker HughesはRepsolと連携し、AI自動化油田生産ソリューション「Leucipa」に生成AI機能を追加。自然言語処理によるリアルタイム推奨と予測分析で油田操業を最適化。数百のプロジェクトで検証済みのアルゴリズムを搭載。

北米最大のパイプラインオペレーターEnbridgeは、Microsoftと連携しAzure ML・M365 Copilot・Azure OpenAIを活用。AIベースのパイプライン完全性監視「Integrity Engine」で予知保全を実現し、2024年に456件のインライン検査を実施。

スウェーデンの産業機械大手Sandvikは、鉱山向け自律掘削ソリューション「AutoMine Surface Fleet」を発表。複数のドリルリグを同時自律制御するFleetFlex機能を搭載し、フィンランドBoliden Kevitsa鉱山でフィールドテストを実施。

ギリシャのセメント大手Titan Cement Groupは、子会社CemAIのAI予知保全ソリューションを北米・アフリカ・欧州の全セメント工場に展開。ML/AIが設備異常を早期検知し、ダウンタイムを30%削減。フロリダのPennsuco工場でAI保全の先進事例を構築。

米国の家電大手Whirlpoolは、製造工程にRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）と AI を導入し、品質管理検査の一貫性と精度を向上。組立・材料ハンドリング工程での自動化により生産性と品質管理を強化。

米国のエンジン大手Cumminsは、エンジンセンサーデータのAI分析による予知保全と、AI画像認識による製造品質検査を導入。需要予測AIでサプライチェーンの在庫管理と物流も最適化。