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15件の事例 / 全1942件 定量効果あり

東京海上日動システムズ

2025

東京海上日動システムズがAI駆動開発ライフサイクル(AI-DLC)「Unicorn Gym」に取り組み、従来2週間を要していた開発スプリントを1日〜半日の「Bolt」単位に短縮。2日間のワークショップで4チームが動作するシステムの初期版を完成させた。

従来2週間を要していた開発スプリントを1日〜半日の「Bolt」単位に短縮。2日間のワークショップで4チームが動作するシステムの初期版を完成。
金融・保険IT・通信 設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

チューリッヒ保険グループ(Zurich Insurance)

2025

チューリッヒ保険グループはCEO主導で「Zurich AI Lab」を設立し、ETH Zurichやザンクトガレン大学と連携。AIによる保険ビジネスモデル自体の変革を目指す産学共同研究を開始した。

金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

野村ホールディングス

2025

OpenAIとの戦略的連携を締結。AI技術を活用した金融サービスの高度化と業務効率化を加速。

金融・保険 営業支援・販売設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

三井住友銀行

2025

富士通と共同で銀行システムのバージョンアップに生成AIを適用し、生産性向上を実現。レガシーシステムの移行効率化に成功。

金融・保険 設計・R&D 生成AI(テキスト)

明治安田生命

2025

日本IBMと共同で、ITシステム開発全体における生成AI活用の検証を実施。要件定義からテストまでの開発工程全体にAIを適用。

金融・保険 設計・R&D 生成AI(テキスト)

カシコン銀行(Kasikornbank)

2024

KBTG(技術子会社)が「Human-First x AI-First」戦略でエージェント型AI時代に対応。独自プラットフォーム「AthenaMind」やAI顔認証活体検知「AINU」を開発し、Global Finance「The Innovators 2024」賞を受賞。5年で100億バーツの事業インパクトを目標。

Global Finance「The Innovators 2024」受賞、5年で100億バーツの事業インパクト目標
金融・保険 設計・R&D不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査AIエージェント

Arithmer(アリスマー)

2024

東大数理科学研究科発のAIスタートアップが、3D計測AIで保険損害査定の期間を30日から約3日に短縮。オーダースーツの自動採寸では売上7倍増を達成。

保険損害査定を30日→約3日に短縮、オーダースーツ売上7倍増
金融・保険IT・通信 最適化・シミュレーション設計・R&D 画像認識・外観検査最適化・シミュレーション

ANZ

2024

オーストラリアの大手銀行がMicrosoftと提携し、銀行業界初のAI Immersion Centreをメルボルンに設立。GitHub Copilotを3,000名の開発者に展開し、プログラミング作業を40〜55%高速化。

プログラミング作業40〜55%高速化、3,000名にCopilot展開
金融・保険 設計・R&D不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)AIエージェント

TD Bank

2024

カナダ最大級の銀行がコンタクトセンターとエンジニアリング部門で生成AIパイロットを開始。仮想アシスタントが顧客サービス担当者を支援し、GitHub Copilotで開発効率を向上。

データエンジニアの93%が生産性同等以上と回答、50%が2週間スプリントで20時間削減と推定
金融・保険 カスタマーサポート・問い合わせ対応設計・R&D 生成AI(テキスト)AIエージェント

JCB(GitHub Copilot&M365 Copilot)

2024

GitHub Copilot Businessを開発部門に導入し費用対効果を実証。Microsoft 365 Copilotも全社導入し6ヶ月で月間利用率83%を達成、ユーザーは月6時間の時間削減を実現。

M365 Copilot月間利用率83%、月6時間/人の時間削減、GitHub Copilot費用対効果を実証
金融・保険 文書作成・レポート生成設計・R&D 生成AI(テキスト)

ドイツ銀行(Deutsche Bank)- Aleph Alpha投資

2024

ドイツ銀行はドイツのAI企業Aleph Alphaに投資し、生成AIを活用したコンプライアンス業務の効率化を推進。全ソフトウェア開発者にGemini Code AssistとGitHub Copilotを配備し、週1.5〜2.5時間の生産性向上を実現した。

開発者の週1.5〜2.5時間の生産性向上
金融・保険 設計・R&D経理・財務・法務 生成AI(テキスト)AIエージェント

ミュンヘン再保険(Munich Re)

2024

ミュンヘン再保険は生成AI搭載の保険商品設計プラットフォーム「REALYTIX ZERO」を展開し、保険商品のデジタル構築を自動化。また、AI性能リスクを補償する「aiSure」プラットフォームで新たな保険市場を開拓した。

ストレート・スルー・プロセッシングが30〜35%向上、AI保険でEUR 1,500万の初期補償を提供
金融・保険 設計・R&D不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)AIエージェント

ドイツ銀行(Deutsche Bank)

2024

ドイツ銀行は生成AIツール「DB Lumina」を2024年9月に稼働開始し、約5,000人のアナリストが利用。アーニングスレポート作成時間を最大2時間短縮し、分析量を50%増加させた。

アーニングスレポート作成時間を最大2時間短縮、分析量50%増加、2024年末までに10,000人以上へ展開予定
金融・保険 文書作成・レポート生成設計・R&D 生成AI(テキスト)OCR・文書解析

MS&ADインシュアランスグループ

2024

HEROZと共同で保険業界向けの独自LLM・VLMの基盤構築に着手。グループ独自データとオープンデータを組み合わせ、AIによるヒヤリハット自動検出などのリスクソリューション開発を目指す。

OSS LLMの選定からファインチューニング実装環境の構築まで検証完了
金融・保険 設計・R&D不正検知・リスク管理 生成AI(テキスト)画像認識・外観検査

Morgan Stanley

2024

AskResearchGPTでGPT-4を活用した高度なリサーチ検索を実現。複数の調査レポートから包括的なインサイトを統合し、複雑な質問への回答を自動生成。

金融・保険 社内ナレッジ検索・共有設計・R&D 生成AI(テキスト)