ドイツ銀行（Deutsche Bank）のAI活用事例（金融・保険／2024年）

企業規模大企業（1,000名〜）

地域海外

導入段階部門導入

使用ツールDB Lumina（Google Cloud Vertex AI、Geminiモデル）

背景・課題

ドイツ銀行のリサーチ部門では、アナリストがアーニングスノートやレポート作成、SEC提出書類の分析に膨大な時間を費やしていた。多言語文書の要約や推論も手作業で行われていた。

Google CloudのVertex AIプラットフォームとGeminiモデルを基盤にRAG（検索拡張生成）アーキテクチャを採用。社内リサーチ、SEC提出書類などの企業知識ソースと連携する会話型インターフェースを構築した。

アーニングスレポート作成時間を最大2時間短縮、分析量50%増加、2024年末までに10,000人以上へ展開予定

2024年9月に稼働開始。約5,000人が利用中。アーニングスノート作成で30〜45分、リサーチレポート作成で最大2時間の時間短縮を達成。あるアナリストはレポートの分析量を50%増加（地域別・活動別セクション追加）。非英語ネイティブのアナリストの資料品質も向上。

生成AIのRAGアーキテクチャにより、企業固有の知識ベースと連携した正確な分析が可能に。まずリサーチ部門から始めて効果を実証し、段階的に全社展開するアプローチが有効。