リジェネロン(Regeneron Pharmaceuticals)(ゲノム解析AI拡大)
リジェネロン・ジェネティクスセンターが約300万件のエクソーム解析データベースを構築し、AIで創薬標的を特定。Alliance for Genomic Discoveryの10番目のメンバーとして参加。
イルミナ(Illumina)
次世代シーケンサーにXLEAP-SBS化学を導入し、AI解析との連携で高速・高精度なゲノム解析を実現。Complete Long Readsで困難な遺伝領域の解析精度を向上。
エドワーズライフサイエンス(Edwards Lifesciences)
フィリップスとの共同開発でAIベースの僧帽弁修復術ガイド「DeviceGuide」を実現。AIの活用領域を画像診断から術中臨床意思決定支援に拡大。
サン・ファーマ(Sun Pharma)
インド最大の製薬企業がAIによる創薬効率化と臨床試験最適化に着手。AIRA MatrixへのAI投資で画像解析ベースのR&D強化を推進。
ギリアド・サイエンシズ(Gilead Sciences)
Genesis Therapeutics社のGEMS AIプラットフォームと提携し、言語モデル・拡散モデル・物理MLシミュレーションを統合した創薬を推進。先行投資3,500万ドル。
ブリストル・マイヤーズスクイブ(Bristol-Myers Squibb)
insitro社のVirtual Human AIプラットフォームを活用してALS治療薬の標的を特定。AI創薬で従来数年かかる発見プロセスを30日に短縮。
アムジェン(Amgen)
NVIDIAのDGX SuperPODスーパーコンピュータ「Freyja」で生成バイオロジーを推進。「探索・発見」から「設計・生成」への創薬パラダイムシフトを実現。
ベーリンガーインゲルハイム(Boehringer Ingelheim)
Brainomix社と提携し、AIによるCTスキャン画像解析で線維化肺疾患の早期診断を加速。AI活用のパイオニア企業(上位3%)として創薬効率化を推進。
サノフィ(Sanofi)
Formation BioおよびOpenAIと3社共同で医薬品開発プロセス全体を加速するAIソフトウェアを構築。「AIで動く初のバイオファーマ」を目指す戦略を推進。
インテュイティブ・サージカル(Intuitive Surgical)
第5世代ロボット手術システム「da Vinci 5」がFDA承認を取得。ビッグデータとAIを活用した術中リアルタイムガイダンスや、手術教育への応用を推進。
ジンマーバイオメット(Zimmer Biomet)
AI手術ガイダンス企業OrthoGrid Systemsを買収し、Hip AIプラットフォームを獲得。4,400万日分の患者データをAIで分析し、術前画像から患者フェノタイプを自動生成する仕組みを構築。
ストライカー(Stryker)
ロボット手術プラットフォーム「Mako SmartRobotics」にAIを統合し、術前計画から術中ガイダンスまでを自動化。脊椎・肩関節手術にも対応を拡大し、Apple Vision Proを活用した3D術前計画アプリも開発。
長城汽車(Great Wall Motor)
長城汽車がCerence AIを車載音声AIとして13言語20カ国の主要モデルに搭載。傘下のHaomo.aiが自動運転技術開発を推進し、Horizon Robotics・NavInfoと連携したインテリジェント運転ソリューションの量産を2024年Q4に開始。
プーマ(PUMA)(AIスニーカーデザイン)
PUMAがAIを活用してアーカイブモデル「Inhale」をベースにした新スニーカー「Inverse」をデザイン。AIが解釈したコンセプトを人間のデザイナーが精緻化する「AI×人間」協創プロセスで、革新的なプロダクトを創出。
リビアン(Rivian)
リビアンがGen 2 R1車両に55メガピクセルカメラ・5レーダーを搭載し、AI中心の自動運転アーキテクチャを構築。データフライホイール戦略で走行データを蓄積し強化学習でモデルを改善。VW提携でフリート規模を拡大しAI学習を加速。
チャーチ・アンド・ドワイト(Church & Dwight)
Church & DwightがAIソーシャルリスニングとデータ分析で消費者インサイトを抽出し、商品イノベーションとマーケティングに活用。Google・Amazon・Reddit・TikTokの「有機的な会話」をAIで分析し、低関心カテゴリでの購買転換率を向上。
マース(Mars)
マースがペットケア部門を中心にAI・テクノロジーに3年間10億ドルの投資を発表。生成AIで栄養研究論文・SNS・社内データからイノベーションインサイトを抽出し、AI画像認識で獣医診断精度を向上。サプライチェーンにもリスク予測AIを導入。
プーマ(PUMA)
PUMAがGoogle Cloudと提携し、Imagen 2を活用した商品画像の自動生成を業界初で大規模実装。地域・顧客・商品に最適化されたビジュアルをリアルタイム生成し、クリック率向上と発売リードタイムの短縮を達成。
ルルレモン(Lululemon)
ルルレモンが初のChief AI & Technology Officerを任命し、生成AIを商品開発・Eコマース検索・パーソナライズに全面導入。商品デザインのPoC段階で生成AIによる高速プロトタイピングを実証し、開発効率を向上。
吉利汽車(Geely)
吉利がAuto China 2024で「AI車をAIアーキテクチャで造る」初のメーカーとしてGEAアーキテクチャを発表。ハードウェア・システム・エコロジー・AIの四位一体構成で、AIデジタルシャシーは4ミリ秒で緊急回避操作を実行。